去年欧洲undefined联赛决赛中，南威尔士警方就开始了一项面部识别试点项目，通过一个包括50万张人物图像的数据库检查参赛者。
南威尔士警方在一项记录请求中透露，自动面部识别（AFR）“定位”系统标记了2470人，仅有173个正确匹配 —— 错误率高达92%！
在2017年10月进行的一场拳击比赛中，人脸识别正确识别5人，错误识别46人，错误率高达90%，哦，这还是威尔士警方在那个月改进了系统算法后的佳绩了。
在威尔士与澳大利亚的橄榄球比赛中，正确识别6人，错误识别42人，误报率 87.5%…
另有报告数据显示，在15次事件中的2685次警报中，只有234次是“正确的”，另有2451次是误报，错误率也是87%…
但在公开新闻稿中，南威尔士警方指出他们已经做出了2000次正确的匹配，并且在过去的九个月里，利用这些信息进行了450次逮捕。
警方解释称，没有面部识别程序是100％准确的，并且技术问题“在可预见的将来仍然是一个普遍问题” 。
南威尔士警方还指出，一些误报是由于由其他机构提供的图像质量不佳。
在国内，各大机场中应用人脸识别技术的数量急剧增加。去年一年内，就有呼和浩特机场、深圳机场、广州白云机场等十多家机场启用了人脸识别技术，数量是过去数年中国内启用人脸识别技术机场数量总和的两倍多。值得注意的是，在2017年启用人脸识别技术的国内机场中，大部分还只是将其用在了安检通关的场景内。并且相对于人工查验而言，仍是一种辅助验证工具。不过即使如此，人脸识别技术已经开始显示出它的独特魅力。
重庆江北机场从2017年4月起，开始在国内出发的所有安检通道覆盖人脸识别技术。在启动人脸识别系统的一年内，江北机场的人均查验时间从传统人工查验的10秒以上缩短为2秒左右，通行效率提高了5倍；查验准确率从人工查验的80%提升到99%，准确率提升了24%。据报道，在启动人脸识别系统后，江北机场已累计查获企图持他人证件乘机事件233起。
今年3月19日，首都机场T2航站楼在全国率先实现“人脸识别”安检。让旅客自助完成身份证和人脸识别对比，实现了旅客自助安检查验的全流程自动化操作。通过这一技术，旅客只需把行李放在筐内再面对摄像头看一下，然后将行李筐推上传送带即可。该系统会在1分钟之内完成安全识别和处置，实现旅客信息和行李信息的绑定。
如今智能锁市场的爆发，人脸识别技术也被undefined应到“刷脸”开门，2017年中控智慧智能锁上市了混合识别智能锁ZM100，继2018年，又上市了面部识别锁M1，仅需0.3秒即可开启回家的门。
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